Información general, no un diagnóstico Método y limitaciones

FolderComprensión y prevención

Lea los datos de salud: fechas, denominadores e incertidumbres

Un gráfico de salud describe lo que ha sido observado por un sistema determinado durante un período y territorio. Antes de comparar dos números, necesita saber su definición, denominador y cómo fueron recogidos.

Actualización del dossier:

Dos analistas que examinan mapas y curvas de vigilancia sanitaria en una mesa de trabajo
Ilustración generada por IA, sin valor de prueba sanitaria. La calidad de una conclusión depende de la definición de los datos y sus limitaciones, no sólo de la forma del gráfico.

EsencialRespuesta corta

Que se mantenga

Los puntos de partida

Para interpretar datos de monitoreo, compruebe la fuente, fecha del evento y fecha de publicación, definición de caso, territorio, denominador y cambios de método. Un aumento observado puede reflejar una mayor circulación, pero también más pruebas o informes.

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Poner estos parámetros en práctica

Comparar dos períodos, poblaciones o volúmenes de pruebas exige precauciones diferentes. Pruebe tres ejemplos ficticios y utilice una guía de lectura.

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01Referencia

Identificar lo que se cuenta

Dos tablas pueden usar la misma palabra para diferentes realidades.

Definición de casos

Los casos sospechosos, probables, confirmados o consultados pueden cumplir criterios separados.

Población observada

Una red centinela, hospitales o todos los laboratorios no cubren a la misma población.

Denominator

Un número bruto no permite la misma comparación que una tasa en comparación con una población definida.

Unidad de tiempo

La semana de síntomas, pruebas, informes o publicación puede producir curvas escalonadas.

02Referencia

Examen de la calidad y los retrasos

Las cifras más recientes son a menudo las más probables de ser revisadas.

Completa

Los datos perdidos y los sistemas de presentación tardía de informes pueden cambiar el balance.

Intensidad de la detección

Un cambio en el acceso a pruebas o criterios de prueba afecta a los casos detectados.

Revisiones

Los duplicados eliminados, las correcciones de laboratorio o las nuevas definiciones a veces cambian las series pasadas.

Comparabilidad

Diferentes métodos y capacidades limitan las comparaciones entre territorios o períodos.

03Referencia

Hacer una conclusión proporcional

Una pregunta dada no es siempre suficiente para explicar una causa.

Tendencia de búsqueda

Compare varios puntos, la temporada habitual y los indicadores complementarios.

Asociación y causa distinguidas

Una evolución simultánea de dos series no demuestra un vínculo causal.

Mantener el margen de incertidumbre

Informe lo que el método hace mal, y evite la precisión excesiva.

Volver a la fuente

Vea las notas metodológicas y las correcciones de la autoridad que publica el boletín.

LandPoner en contexto

Situaciones que deben considerarse

Antes de comparar las cifras, es necesario saber qué se cuenta y cómo se produjeron los datos.

Mayor número de casos

Verifique si han cambiado los ensayos, la definición de caso, la población cubierta o la presentación de informes.

Se comparan dos territorios

Mira las tasas, edades, períodos y calidad de la vigilancia relacionadas con la población.

Un gráfico muestra una caída reciente

Busque un plazo para la consolidación o la presentación de informes antes de encontrar una disminución real.

En prácticaObservar y comprender

Una cifra, tres preguntas diferentes

Antes de comparar, identifique el indicador y su denominador. Los casos respecto a una población, la proporción de pruebas positivas y una variación porcentual tienen significados distintos.

Una cifra, tres preguntas diferentes — referencias y límites
Ejemplo ficticioCálculoQué describe
50 casos por 100 000 habitantes50 / 100 000 × 100 000 = 50.Una tasa para el periodo considerado, con su definición de caso.
40 positivos entre 400 pruebas40 / 400 × 100 = 10 %.Positividad entre las pruebas, no prevalencia en la población.
Del 10 % al 15 %+5 puntos porcentuales; +50 % de variación relativa.Dos formas distintas de expresar la misma evolución.

Comparar recuentos, puntos porcentuales y porcentajes

Dos poblaciones ficticias tienen 1000 personas cada una. Los casos pasan de 100 a 150. Modifique los recuentos para ver por qué la diferencia en puntos y la variación relativa responden a preguntas distintas. Cada persona se cuenta como máximo una vez por periodo.

Periodo A10 %10 %

Periodo B15 %15 %

+5 puntos porcentualesDiferencia de proporciones (B − A)

+50 %Variación relativa respecto a A

100 casos pasan a 150: +50 casos en poblaciones iguales de 1000 personas por periodo.

¿Por qué difieren estos dos resultados?

Proporción = casos ÷ población × 100. Diferencia en puntos = proporción B − proporción A. Variación relativa = (casos B − casos A) ÷ casos A × 100, porque las poblaciones tienen aquí el mismo tamaño. Si A es cero, la variación relativa no está definida. Se calcula antes de redondear.

El ejemplo no considera edad, selección ni duración de observación. Una comparación sanitaria real debe comprobarlos. Si difieren los denominadores, hay que comparar tasas o proporciones construidas coherentemente.

Para recordar

Documente los cambios de método, las pruebas repetidas y los retrasos de notificación antes de explicar un aumento. Los ejemplos no son datos de una epidemia.

Referencias de estas explicaciones

Fuentes consultadas el . Los ejemplos y esquemas son didácticos; las recomendaciones originales definen su ámbito.

PreguntasAclaraciones

Preguntas frecuentes

¿Por qué a veces cae el último punto de una curva?

Los datos recientes pueden estar incompletos debido a la demora entre el evento, la confirmación y la presentación de informes. Revisa la fecha de consolidación.

¿Podemos comparar dos países directamente?

Sólo con precaución: las definiciones, el acceso a pruebas, la cobertura del sistema y las fechas de presentación de informes pueden variar.

¿Siempre es preferible una tasa a un número bruto?

Ayuda a comparar poblaciones de diferentes tamaños, pero no solo corregir diferencias en edad, detección o reportaje.

¿Por qué las últimas semanas cambian a veces?

Los resultados se pueden retrasar y retribuir a su fecha de evento; las series recientes son a menudo provisionales.

Fuentes institucionales

Las fuentes externas pueden evolucionar. Compruebe su fecha e instrucciones para su territorio.

PratiqueVerificar antes de decidir

Éviter trois comparaisons trompeuses

Claves de lectura y límites de interpretación
Concepto o situaciónQué describePunto de atención
Nombre et tauxUn nombre décrit un volume ; un taux utilise un dénominateur.Comparar poblaciones de distinto tamaño exige precisar el denominador.
Semaine et cumulUne période courte ne se compare pas à un cumul annuel.Aligner les dates et signaler les données encore incomplètes.
Détection et incidenceDavantage de tests peut produire davantage de détections.Examine las pruebas de detección, la definición de caso y los cambios de método.